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毕竟本科时期的小组作业是怎么完成的懂的都懂。
沈瀚將每个人的名字和意向简单记录在手边的平板电脑上，脸上始终没有任何不悦或意外。
当不再有人举手后，他看向剩下的学生，他们大多还留在最初的小组里。
有的对独立者的选择表示不解，有的则似乎对自己的团队更有信心，也有人眼神闪烁，可能在权衡利弊。
“好，选择独立探索的同学，你们的挑战要求不变，產出形式和截止日期与小组一致””
。
沈瀚首先明確了规则。“你们將拥有同等的平台资源申请权限。但请注意，独立意味著所有工作从问题拆解、技术路线设计、计算模擬、数据分析到报告撰写都將由你一人完成。
你需要对自己的时间管理和多任务处理能力提出极高要求。”
然后，他看向那些选择团队合作的学生：“至於选择团队合作的各组，你们的优势在於可以整合不同的专业视角，分工协作，覆盖更广的问题维度。
但挑战也同样明確：如何建立有效的沟通机制？如何整合可能南辕北辙的思路？如何管理协作中的衝突与妥协？这些，本身就是“复杂问题解决能力”的一部分。”
他最后总结道：“无论独立还是合作，都只是通往问题解决的不同路径，没有绝对的优劣。
学院尊重並鼓励基於个人特质和判断的自主选择。接下来的30分钟头脑风暴，独立工作的同学请自行思考，各组请继续。
30分钟后，无论是独立者还是小组代表，都请分享你们的主攻思路和最大困惑。现在，开始。”
独立工作的几人迅速挪到了教室边缘或角落，戴上耳机，打开电脑或笔记本，將自己与周围的嘈杂隔离开，沉浸到个人的思维世界中。
有人已经开始在纸上画起高维空间的几何示意图：也有人在快速检索数据清洗和特徵提取的相关算法库：还有的人则在建立电子表格，输入一些关键金属的全球產量和价格数据。
小组区域则再次爆发出热烈的討论。
“不行，你这个从氧化膜生长动力学入手的思路，默认了基体成分均匀，完全忽略了微观偏聚可能导致的局部氧化加速！”
“但如果我们一开始就陷入复杂的偏聚模擬，计算量会爆炸，根本没法在初期进行大范围筛选！必须先简化，抓住主要矛盾！”
“主要矛盾是什么？数据！那300组烂数据里，也许就藏著偏聚与否与氧化性能的实际关联线索，我们应该先用统计方法挖一挖，而不是全靠计算假设！”
白板上画满了又擦掉，擦了又画满，箭头、问號、矛盾的结论並列在一起。
他们似乎卡在了出发点的选择上，每个人都坚持自己专业视角的优先级，互不相让。
“好，那小明你负责根据相图计算筛选稳定相区。”
“小华你负责从歷史数据里提取抗氧化性的经验关联式。”
“我负责设计疲劳性能的代理指標计算。”
“大家分头行动，最后我们把结果匯总到一起。”
二组组长迅速分工，大家各自开始查找资料或构思方法，但彼此之间缺少对“如何將这三块拼图有机整合”的深入討论。仿佛默认最后简单拼接就能產生完整方案。
三组，试图构建共同语言，但进展缓慢。
“等等，你刚才说的特徵重要性排名”，在材料语境下，具体是指某个元素对某个性能指標的敏感度吗？”
“类似，但不完全是。还要考虑特徵之间的交互作用————”
“交互作用————是不是可以对应到我们热力学里说的“耦合效应”？”
“可能，但算法看的交互”是基於统计相关，和物理机制上的耦合不一定等同————”
他们意识到沟通需要翻译，正在努力为“特徵”、“模型”、“不確定性”等术语建立双方都能理解的临时定义。
这个过程缓慢且耗费心力，不时需要停下来澄清一个词的含义。但他们在努力搭建桥樑，而不是各说各话。
这样一道题一节课肯定是做不完的，所以老师给了他们两天的时间，四十八小时，在紧张的文献查阅、数据摸索、激烈爭论、代码调试、模型构建和报告撰写的混合中，飞快流逝。
提交截止前最后一小时，701教室再次坐满了人，气氛与两天前迥然不同，少了许多空谈的兴奋，多了熬夜后的疲惫、提交前的焦虑。
独立工作的几人坐在靠边的位置，面前摊开著列印出来的报告或亮著最后校对屏幕的电脑，神情专注。
小组合作的学生们则呈现出不同的状態：有的小组围在一起，对著投影做最后的陈述排练，不时低声调整著措辞；
有的小组成员之间似乎还残留著爭论后的冷淡，各自检查著自己负责的部分；也有的小组显得比较鬆弛，似乎对成型的方案颇有信心。
沈瀚准时步入教室，李婉副主任和另外两位校领导也隨之进来，在教室后方坐下。
“时间到。按照提交顺序，我们將依次听取各小组及独立同学的方案概述与核心困惑陈述。每人严格控制在十分钟內。陈述顺序已经发到各位终端。”
第一个上台的，是独立工作的王哲。他的报告標题是《基於多目標贝叶斯优化与物理启发式约束的材料成分初筛框架》。
他清晰而快速地阐述了如何將问题转化为一个数学模型，如何设计採集函数来平衡勘探与开採，以及他如何尝试將“相稳定性”等物理约束近似为惩罚项。
他的思路数学上很漂亮，逻辑自洽。但最大的困惑也显而易见：“我无法准確量化工艺可行性”这类软约束对目標函数的影响，模型中这部分处理显得比较生硬和主观。”
同时，他的方案完全聚焦於成分优化，对具体的工艺参数设计提及甚少，也未涉及实验验证策略。
接著是李锐，他的报告题为《面向ni—co—fe基高温合金数据融合的预处理流水线与特徵工程策略》。
他详细展示了计划中的数据清洗步骤、异常值处理方案、以及几种准备尝试的特徵构造方法（结合了元素性质和简单的热力学参数）
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