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“不过,”邓永华话锋一转,“跨界不容易,材料那边水也深。遇到解决不了的难题,或者需要协调资源、打通关係的时候,別自己硬扛,记得你后面还有学校,还有我们这帮老傢伙。我这把老骨头,在学术界混了这么多年,多少还有几张脸面可以用。”

周昀看著导师,心中微暖,认真地点了点头:“我明白,老师。谢谢您。”

邓永华摆摆手,站起身,“行了,该干嘛干嘛去吧。”

他拿起那份报告,走到门口,又停下脚步,回头半开玩笑地说:“下次再搞出这种大新闻,提前给我透个风,我也好有点心理准备。”

邓永华前脚刚离开没多久,周的办公室的门再次被敲响了。

“请进。”周昀抬起头,看到一位年纪约莫五十岁上下的人站在门口,看上去像是学校的老师。

“您是?”

“冒昧打扰,周昀老师。”来人微笑著走进来,主动伸出手,“我是材料科学与工程学院的李建平。

刚拜读完你发布在网上的那份高熵合金报告,实在是——印象深刻,不请自来,想当面和你交流一下。”

周昀与他握手,请他坐下。“李教授您太客气了,叫我周昀就好。那份报告只是我们初步的一些尝试。”

李建平坐下,身体微微前倾,显示出浓厚的兴趣。“初步尝试?周昀啊,你这份“初步尝试”可让我们这些搞了半辈子材料的人有点坐不住了。”

他语气中带著善意的调侃,但眼神里充满著求知慾,显然是带著具体问题来的。

“特別是关於你们预测的cr—fe—co—ni—mo体系,在如此高的鉬含量下,能通过特定的热循环工艺抑制aves相和σ相的析出,並达到那样的强塑性匹配“这和我们课题组之前的一些研究经验,以及基於传统calphad方法计算的相图,存在一些看似矛盾的地方。”

他没有直接否定,而是提出了一个非常具体的学术疑点,这是资深学者探討问题时常用的方式一一拋出难题,检验对方工作的深度。

周昀心下瞭然,知道真正的“同行评议”现在才开始,他神色不变,在电脑上熟练地调出“万象”引擎中关於该成分的模擬资料库。

“李教授,您提到的这一点非常关键。”周昀將屏幕转向李建平,上面显示著复杂的相稳定性热力学计算界面和元素偏聚的动力学模擬曲线。

“传统的平衡態相图计算,確实会预测在该成分区间存在tcp相(拓扑密堆相)的稳定区域。但万象”引擎的核心优势之一,在於它能够模擬非平衡態的动力学过程。”

他放大了一条关键的温度—时间—相组成耦合模擬曲线。“您看,在我们的模擬中,当冷却速率超过一个临界閾值,並且精確控制在中温区(例如800°c到600°c)的停留时间时,mo元素的扩散会被有效抑制,它更倾向於与cr、fe等元素形成一种亚稳態的、短程有序的团簇。这种团簇在能量上虽然並非全局最低,但它的存在,以及快速冷却带来的冻结”效应,会显著提高tcp相形核的能量势垒,从而使其在实验观测的时间尺度內无法有效析出。”

周昀一边说,一边调出了模擬中原子构型的动態演化过程,清晰地展示了mo

原子在快速冷却过程中是如何被“锁定”在特定位置的。

李建平看得非常仔细,时不时的点点头。

“此外,”周昀切换到一个微观组织演化的模擬界面,“我们引入了基於ndn

动態生长的缺陷场演化模型”。

模擬显示,在这种特定的工艺下,晶界迁移和回復再结晶的过程会优先吞噬”掉那些可能成为tcp相形核核心的微小缺陷,进一步净化了基体。这是我们实验中获得均匀单一fcc相结构的另一个重要原因。”

他展示的不仅仅是结果,更是导致这个结果的全链条、多尺度的物理机制模擬。

这种深度和细节,让李建平感觉嘆为观止。

“非平衡动力学——亚稳態团簇——缺陷场的动態演化——”李建平喃喃自语,他抬起头,目光灼灼地看向周昀,“周昀,我直说了吧。我们团队目前正在为某型燃气轮机叶片研发新一代的抗高温氧化涂层体系,在1050°c以上的长期相稳定性方面遇到了瓶颈,几种候选材料都在上千小时的时效后出现了有害相转变。传统的试错方法周期太长,不知道——你的万象”引擎,能否帮我们计算出一条更优的路径,或者至少指明几个最有希望的方向?”

周昀点点头:“李教授,我很乐意尝试,请把您对涂层材料的具体性能要求、使用环境参数以及目前遇到问题的详细数据提供给我。让万象”来跑一遍,看看我们能得到什么。”

李建平教授的行动力极强,就在与周昀会谈的第二天,一份加密的资料包就发送到了周昀的指定伺服器。

里面不仅包含了他们目前几种失败涂层材料的完整成分、製备工艺、在不同温度和时间点下详尽的微观结构表徵数据(xrd,sem,tem)、力学性能以及抗氧化性能的衰减曲线,还明確列出了新一代涂层的设计目標:

核心要求:在1150°c静態空气环境中,持续保持有效保护超过3000小时,当前最佳方案在约1800小时后出现明显失效。

关键指標:相结构稳定,无有害相,主要是脆性的拓扑密堆相和某些金属间化合物析出;与镍基单晶高温合金基体的互扩散层厚度控制在微米级以下;热膨胀係数需与基体良好匹配以避免热循环剥落。

其他约束:需要考虑现有气相沉积工艺的可实现性,成本不能过於高昂。

这是一个典型的“多目標、强约束”的复杂优化问题,正是“万象”引擎所擅长的,周昀立刻投入工作。

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