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对於星海”的出现，大家都完全没有想到，哪怕是人工智慧领域的专家们，脸上也是一脸的错愕。
一段时间的安静之后，大厅里响起了阵阵討论，如果说周昀的年轻只是让他们错愕，那么“星海”的出现，带来的则是认知顛覆的衝击。
那位系统工程专家的脸色从之前的微红迅速恢復到严肃，甚至显得有些凝重，他放在膝盖上的手指无意识地蜷缩了一下，隨即又强迫自己鬆开，这表现出的交互层级，已经完全超出了“复杂系统”的范畴，触及了他知识结构的边缘，吴瀚文本人则微微眯起了眼睛，花白的眉毛蹙起，他们这种研究者基本都会接触人工智慧相关的东西，所以都知道这一下的含金量。
看著下方专家们的反应，周昀觉得自己的目的已经达到了，继续说道：“星海，介绍一下你自己。”
巨幕之上，流淌的数据微微变化，星海的声音再次响起：“好的，周昀博士，各位专家，我是星海”。
我的核心架构，建立在周昀博士提出的ndn”范式之上，与依赖於固定算法流程或大规模標註数据的传统模型不同，我的认知基础是动態语义网络与意图驱动计算，简单来说，我处理信息的方式，更接近於人类理解世界的过程一併非孤立地识別数据模式，而是构建概念之间的动態关联，並基於当前需要解决的问题”或目標”，主动调动相关的知识模块和计算资源。”
“诸位前辈，星海”能力相信大家也见识到了，接下来的研究工作中，它將成为不可或缺的一部分，相信在接下来的工作中，大家会深有体会，好了，閒话我就不多说了，接下来，我將根据项目总体架构和各位的专长，进行第一阶段的任务分工。”
他话音落下，环形巨幕上的內容隨之切换，呈现出一幅清晰的“九州”计划一期（杭城试点）组织结构图与任务分解树。
周昀手持雷射笔，“首先，是顶层设计团队。”
“吴瀚文教授。”他率先点名。
“请你牵头城市物理—数字空间融合规划设计组”，你的任务，是带领团队，將你提出的动態空间重构”等理论，与星海”相结合，制定出杭城试点区域数字空间与物理空间交互的核心规则与標准框架，这是所有具体应用的基石，至关重要。”
吴瀚文点点头，他负责的任务他是不会推脱的，而且周的说的也没问题，这个任务非常適合他。
“秦研究员。你的任务是构建一套能够评估星海”介入城市运行后，整个系统稳定性及潜在风险的模型与方法论，我们需要提前预见可能的故障模式与连锁反应，並制定应对策略。”
秦研究员推了推眼镜，点点头。
“其次，是核心技术支持团队，张教授，你们將共同组成数据融合与安全保障组”，任务是打通各部门数据壁垒，构建统一、高质量的数据湖，並设计贯穿始终的数据安全与隱私保护体系。”
之后，周昀依次点出能源、交通、环境、公共安全、社会学等领域的带头人，为他们分別明確了各自的任务。
“我们將建立每日站会、每周跨组研討会的制度，由星海”同步各组进展、识別接口问题、並记录决策过程。”
他的分工清晰，责任到人，既考虑了专家的权威领域，又注重了跨学科的衔接，更难得的是，他展现出了对大型项目管理流程的熟悉，这让一眾专家对周昀的印象好了不少。
“分工已经明確了，九州”计划，今日起正式进入全面实施阶段，我期待与诸位並肩，共同见证歷史，散会！”
会议结束后，环境工程团队的负责人刘教授立刻投入了工作，他的任务是构建更精准的城市空气品质预测与调控模型，初期，他像往常一样，试图通过传统模型和数据分析方法来定位某个特定区域在特定气象条件下，pm2.5异常升高的主要污染源。
他调取了该区域的工业排放清单、交通流量数据、气象数据，甚至卫星遥感图像，但初步分析结果纷繁复杂，难以確定確切的主导因素，尤其是对於复杂的二次污染物形成过程，带著一丝尝试的心態，他通过专用接口向“星海”描述了困境，“星海”，我需要定位xx区域在昨日午后出现pm2.5峰值的主导污染源及形成路径，现有数据关联性不强。”
星海在接到请求之后主动调取並交叉分析了更多维度的数据，凭藉著强大的算力支持，几秒钟之內，他就生成了一份报告：“刘教授，分析显示，昨日午后该区域的pm2.5峰值，主要贡献並非来自直接的工业点源或机动车尾气，综合数据分析表明，其成因有70%的概率源於：上风向a工业园区在午间生產负荷提升，排放的特定前体物，在特定气象条件下，经过约1.5小时的大气光化学反应，生成二次颗粒物，並隨著局地环流输送至目標区域，以下是支持该判断的关键数据关联链条与不確定性分析————”
更让刘教授惊讶的是，“星海”紧接著提出了可操作的研究建议：“建议一：可在a工业园区下风向及目標区域，部署针对特定vocs物种的可携式监测设备，以验证前体物传输路径。
建议二：利用星海”的大气化学模块，对上述光化学过程进行高解析度数值模擬，重现污染事件，关键参数已基於实时数据初步优化。
建议三：检索国內外类似工业布局与气象条件下，同类二次污染事件的案例与治理经验，相关文献摘要已整理完毕。”
当刘教授团队根据“星海”的建议，部署监测並確认了vocs传输路径后，他们將新的监测数据反馈给“星海”，“星海”不仅能更新其对这次污染事件的认知，更能自主调整其內部关於该区域大气化学过程的参数化方案，使得下一次对类似事件的预测和溯源將更加精准。
这与过去他使用的任何数据分析工具或ai模型都截然不同。
看著这些报告，刘教授嘆了口气，就以现在星海”的水平来看，已经比他的大多数博士生要厉害了，他不得不再次感嘆一下科技发展的迅速，有了这样的辅助，原本几个月才能做完的工作，在一周之內被迅速推进，而且极为顺畅，这也是周昀觉得能够在几个月內完成这样一个庞大项目的底气所在。
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