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第263章 真正意义的外挂？
所谓的后续的成功不存在的。
像伊芙·卡莉此前的团队在文本摘要方面一向被寄予厚望。
现在却无疾而终突然翻车。
这种时候其团队的成员所遭受的境遇自然是不怎么好受的。
虽然某种程度上“一个崩盘或失败的项目组/团队里没有成功的个人”这种说法很有市场。
但林灰并不完全这么看。
计算一个失败的项目组里没有成功的个人。
那也只是过去没成功的个人而已。
不代表之后还会延续失败。
用一个人的过往去否定一个人的未来是不道德的。
甚至于如果非要林灰在失败过的项目组和没失败过的项目组中进行抉择的话。
林灰反倒倾向于选择失败过的项目组。
而且伊芙·卡莉他们的项目团队林灰此前也是清楚的。
作为别的同行可能不理解此前伊芙·卡莉他们为什么会在研究上突然落后。
甚至于可能还会将一些本不该由他们承担的污名归于伊芙·卡莉所在的团队上面。
不过林灰可是清楚的很。
伊芙·卡莉先前他们的落败完全就是非战之罪也。
在林灰这个“异时空来客”不讲武德的学术搬运下项目翻车是正常的。
并不是因为伊芙·卡莉先前团队的无能。
总之，对于伊芙·卡莉这样的团队即便别人不欢迎。
如果这些人有意愿加入林灰的团队，林灰是乐于接纳这些人的。
如果一切顺利的话，这些人兴许能成为林灰技术团队的雏形呢。
从伊芙·卡莉那得到的两个消息对林灰而言虽然很重要。
但这些都是将来的事情了。
这次谈话最现实的收获就是林灰和伊芙·卡莉进一步确定了此前要撰写的那篇论文的诸多细节。
在确定框架的前提下之后只需要继续添砖加瓦补充数据了。
论文完全完成仍旧是需要一定时间的。
没办法，论文的篇幅摆在那。
一般来说一篇论文字数有三四千字符的，也有好几万字符的。
研究方向不同，文章字数就是不同的。
即便是按一篇论文只需要三四千字符进行估计。
要正式搞定也难免要需要一定时间的。
更何况林灰搞得涉及到综述类的论文。
肯定是不止三四千字符。
不过在细节已经敲定的情况下。
纵然是还需要一定的时间，也仅仅只是时间问题而已了。
而且还有伊芙·卡莉襄助林灰，林灰实际上效率也是大大提升。
虽然涉及到论文的进展明显没有林灰以前搞得软件要轻松。
但现实中一蹴而就的事情本来就很少。
即便是乍一看到某个问题，会觉得很简单。
其实很可能是你并没有理解其复杂性。
当你把问题搞清楚之后，又会发现真的很复杂，于是你就拿出一套复杂的方案来。
即便是这个时候伱的工作也只是只做了一半。
不过现实中大多数人也都会到此为止……
但是，真正伟大的人还会继续向前，直至找到问题的关键和深层次原因。
然后再拿出一个优雅的、堪称完美的有效方案。
虽然“伟大的人”这一目标对于林灰来说有点遥远。
但林灰行有余力的事情都会尽量做到完美。
和伊芙·卡莉先前的那次交谈。
林灰所收获的并不是只有上述种种。
林灰还有一个意外收获。
也不完全是意外。
林灰已经不止一次地察觉到类似的迹象了。
甚至在重生不到十天的时候林灰就察觉到类似的迹象了。
究竟是什么迹象呢？
具体来说就是重生之后，林灰觉得他似乎受到了某些强化。
效率极高主要表现为思维活跃度极高。
具体到编程场景时林灰很容易在实际开发中产生一些平常情况下很难想到的极其巧妙的思路。
这些思路对于实际开发过程是非常有利的，往往能让开发者事半功倍。
不过这不是全部，除了思维活跃度上的改变之外。
工作时林灰还觉得精力无比充沛。
重生之后不止一次一宿没睡通宵达旦的工作，林灰也丝毫没有倦意。
不但没有倦意，反而觉得精力满满。
在此之前相当长的一段时间内林灰是对此虽然有感知，但其实并不是太当回事。
林灰一度以为出现这种情况要么是单纯的金钱使然或者是自信加持的结果。
但从今天同伊芙·卡莉的谈话来看，情况显然不是这样的。
这次林灰同伊芙·卡莉就神经网路问题相关的问题进行的交流很顺利，甚至是堪称完美般的顺利。
但问题也就出现在交流顺利这方面。
虽然涉及到机器学习这方面前世林灰没少从事这方面的工作。
但其实除了一些比较熟稔的理论知识和简单的模型林灰能轻易应付之外。
很多较深奥的理论会同一些实际应用中复杂的模型纵然林灰是心里明白。
但真叫林灰去给别人说得明明白白还是有点难度的。
就算是能说得有条有理，别人能听懂多少林灰也不敢保证。
这虽然有点尴尬吧，但也没什么羞于承认的。
读书时代每个人身边都会有这样的人。
有的学霸虽然知识点学得很棒成绩也不错，但要他们讲题可就要了命了。
至于为什么会这样？
无非是因为很多事情心里明白是一回事，但能进行阐述清楚又是一回事。
心里清楚但说不出来不能说是不理解吧。
但明显是能清清楚楚深入浅出地进行阐述出来的在理解程度上要更透彻一些。
而林灰此前同伊芙·卡莉的谈话涉及到一些具体应用方面的问题林灰能深入浅出地让伊芙·卡莉明白。
这本身就说明林灰自重生以后，就以前所学到的内容在理解上明显是要更加深入了几个层次。
对有些技术的看法也多了一些新的维度。
甚至于不止是机器学习这方面，涉及到很多冷门知识林灰对之理解都要更深了一些层次。
当然仅仅是局限于和计算机能扯上关系的知识。
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