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第262章 技术团队的雏形
ibm作为老牌计算机领域/互联网领域的方案解决巨头。
这样的巨头其手中有很多资源也正是林灰所看中的。
真的进行合作的话，林灰觉得同ibm还是有很大的合作空间的。
不过现在想这些多少有点一厢情愿。
事情将来的走向也不好说。
毕竟现在八字还没一撇呢。
现在林灰想太多也不是很有用。
一切要等到进一步接洽之后再说。
或者是ibm表现出相应的诚意之后再说。
退而言之，即便是和ibm没有合作的可能。
现在事情呈现出来的态势也在朝着对林灰有利的方向发展着。
此前谷歌入局，现在ibm入局。
两个巨头入局，而且涉猎的方向还不约而同地都涉及到和林灰此前搞得算法有关的内容。
倍感荣幸之至？
似乎还不需要这种情绪。
在这两大巨头的号召之下。
林灰觉得将来肯定还会有更多的巨头涉足于此的。
未来可期。
习惯于买买买的巨头涉足文本摘要后最方便的做法就是直接对现有的技术进行兼并。
这种情况下，林灰此前搞得现成的摘要技术无疑就是他们最好的选择。
林灰相信将来肯定不止是谷歌一家对林灰此前搞得技术感兴趣。
如此，无形之中成了卖方市场。
这就给了林灰待价而沽的权利。
当然了即便如此。
林灰也不大可能坐地起价。
林灰是很有合作的诚意的。
林灰蛮想通过此次合作能够再找到一个发展路线上没什么冲突的国际巨头作为长期合作伙伴的。
此前已经和蘋淉有不错的合作关系了。
为什么林灰还要寻求一个国际巨头呢？
其实这没什么好疑惑的。
即便是本着最起码的风险管控原则。
也知道应该不把鸡蛋放在同一个篮子里。
尽管现在林灰和蘋淉方面合作还算不错。
但天下没有不散的筵席。
只是因为利益暂时凑到一块的。
林灰不是很确定和蘋淉方面将来能走多远。
抛开这些商业方面的风险不谈。
就纯粹技术方面而言。
虽然在软件开发这方面林灰确实和蘋淉方面有不小的合作空间。
但涉及到机器学习算法方面一些比较激进的技术林灰并不是很确定蘋淉会对这些东西的兴趣。
纵然前世蘋淉在机器学习方面的进步似乎也不慢。
但客观地讲在机器学习的顶尖方面蘋淉往往慢半拍的。
尽管蘋淉很多时候即便是慢半拍也能后发制人。
譬如说像ocr文本识别方向，当年蘋淉动作慢吞吞的，看起来什么动作都没有，但甫一入局直接就默秒全。
但这慢半拍是林灰所不能接受的。
要知道，很多林灰所搬运的技术赚得就是“快半拍”的钱。
什么事情都拖上一拖让对手是试错之后才正式入局的话。
林灰还怎么愉快的圈钱。
总之在算法赛道上更喜欢后发制人的蘋淉大概率是要跟林灰形同陌路的。
江山易改本性难移。
林灰觉得虽然时空变了。
这个时空在厨子掌舵下的蘋淉在很多技术上慢半拍也将成为常态。
在这种情况下，就诸如算法方面的一些技术变现寻求其余的合作伙伴才是明智之举。
当然了寻求任何合作伙伴都是暂时的。
至于这个“暂时”的时间究竟是多长。
取决于林灰的成长速度有多快。
从更长期来看，林灰还是要自成一系的。
说到自成一系，这件事以前对林灰或许有些遥远。
但从伊芙·卡莉那获取的第二个消息让林灰自成一系的可能不再那么遥远。
伊芙·卡莉以前项目组里几个以前和伊芙·卡莉关系还算不错的人打算和伊芙一样加入到林灰麾下。
这对林灰来说可是一个不错的好消息。
伊芙·卡莉虽然很优秀。
做学术的态度也很尽责。
从纯粹科研人员的视角来说，伊芙·卡莉的进展并不算慢。
仅仅几天的时间，就有了不少成果。
这份速度足以羡煞一众科研同行了。
但某种程度来说。
伊芙·卡莉的进度依然算不上快。
这有点影响林灰的搬运速度。
此前林灰就想过能有一支学术工具人团队了。
没想到想睡觉就有枕头。
学术工具人2号、学术工具人3号……马上就要到位了。
不过这些人是不是愿意当工具人还不好说。
如果这些人也甘当学术工具人的话。
林灰那可是太高兴了。
尽管“学术工具人”听起来似乎是很贬损。
不过相比于大多数黑心老板
林灰感觉他比这些xuefa高到不知道哪里去了。
首先在待遇什么的林灰不会故意盘剥。
而且有前世的经历在。
林灰的科研路线几乎是绝对正确。
就这份道路的正确性就不知道碾压多少学术毒瘤了。
此外，科研路线几乎绝对正确。
也意味着即便是这些学术工具人只需要做莫得理想的学术机器（落实林灰的想法、完善林灰搭好框架的大楼）
他们的名字一样是有机会留在科学发展史史册的。
就这还不够么？
当然，话也不必说太死。
如果这些人不愿意当学术工具人的话，林灰也不强求。
这些人如果愿意从事算法落地方面的工作。
林灰一样是欢迎之至。
至于待遇什么的都好说。
也别说林灰为什么不用國内的人才。
呃，这个时间点相关方面的大牛國内不能说完全没有。
但要么是目前兴趣在别的地方。
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