如遇到章节错误，请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能，稍后尝试刷新。
第261章 新赛道＆新合作伙伴
那样的话岂不是成为了兜售么？
而兜售等于直接丧失了主动性。
毕竟按照买家的思维逻辑是：
兜售等同于卖家对产品不自信。
亦即商品缺乏权威。
对于有的商品缺乏权威等同于直接给判了死刑。
买家凭什么要为缺乏权威性的内容买单呢？
或许这只是林灰的臆测，但林灰觉得这种事情是大概率事件。
没权威性，纵然是更高水平的东西。
想拿来换钱也是很蓝的啦。
而拥有了绝对的权威性，事情则不一样了。
很多时候就成了卖家市场。
买家上门求着那种。
就像伊芙·卡莉描述下的自然语言处理方面的算法团队兴衰轮转不断。
但哈佛、牛津之类的高校却始终不用担心没有算法团队去同他们进行合作。
毕竟某种程度上这些顶级高校在狭义知识尤其是在部分nlp开发离不开的语言知识上几乎就等同于权威。
这种情况下别说这些高校不用担心吃饭的问题。
甚至是很多算法团队也得看人家脸色。
拥有权威性。
水平没那么高也很容易吸金。
甚至是不需要这些高校亲自去产出知识。
某些时候甚至可以直接对“通行知识”进行贴标。
对，没错，知识贴标。
这才是真正意义上的躺着赚钱。
而且是躺在大气层那种。
很美好，不过很遥远。
不过林灰也不必要太灰心。
因为涉及到话语权的追求，林灰并不孤单。
和林灰同行并不是某人。
而是一个五千年悠久历史的东方古国。
林灰相信通过不断的求索会一天实现涉及到话语权的终极追求。
理想是美好的，道路是曲折的。
现在没有话语权，想要依靠一些狭义知识去换钱是很难的。
除非是去找一些跟哈佛、牛津同一水准的高校，要他们为林灰背书。
不过这样一来岂不是成了看别人脸色赚钱？
呃……最关键的是这么一来很可能七成还是人家的。
这种为他人做嫁衣的事林灰是不会搞得。
在没有足够的话语权之前，想躺在大气层是不可能的了。
似乎还是老实通过数据标注或者别的现实一点的手段去赚钱好一点。
即便是数据标注对于林灰来说运用得当也是一笔巨大的财富了。
十八世纪末期，在美國的西进运动中，人们在萨克拉门托河里发现了金砂。
在勇气、贪婪的作用下，工人、农民、海员和传教士，前仆后继，前来淘金。
这就是赫赫有名的“淘金热”。
不过在这场轰轰烈烈的西进运动中真正依靠淘金赚到大钱的人却不见得有多少。
反倒是在淘金热这一过程中另辟蹊径的卖水人赚得盆满钵满。
“数据标注”这个领域某种程度上就是前世人工智能迅速崛起时的“卖水人”。
为什么这么说呢？
在前世人工智能迅速崛起的时候。
海外大多数科技公司几乎都不约而同将目光都聚焦于追求更先进的算法、平台框架建设、商业化。
“数据标注”作为一条既不瑰丽也不独特的领域。
纵然数据标注在机器学习尤其是监督学习中扮演着相当重要的工作。
但数据标注这个领域依然让很多海外科技公司不屑一顾。
甚至是很多海外巨头以及前世一些专门搞人工智能的海外公司对数据标注也是不屑一顾。
或者也不是不屑于顾，只是选择性无视罢了。
毕竟在很多海外科技公司眼中看来数据标注是一项吃力不讨好的体力活。
而投资者因为对数据标注不甚了解。
也往往对数据标注这一领域不甚关注。
反而是那些以技术为核心或者说ppt上以技术为核心的科技公司反倒是更容易脱颖而出并受到投资者青睐。
然而在前世当人工智能喧嚣的风头不再。
褪去华丽的外衣之后再看一众人工智能行业各从业公司时。
会发现曾经那些大张旗鼓追求先进算法、商业化以及平台框架建设的海外公司不见得有多少赚钱的。
（打脸地说，多数都在赔钱，而且是烧钱那种赔
就比如说前世人工智能方面的一面旗帜deepmind这家公司被谷歌收购后基本上一直在烧钱）
反倒是从事于数据标注这方面的一些当初不怎么上台面的海外小公司赚得盆满钵满。
甚至于还出现了一些估值能够达到七十亿美元左右的独角兽公司。
虽然估值这种东西一般有不少的水分。
但作为一个人工智能有关的公司估值七十亿美元也差不多了。
毕竟前世一贯被称为人工智能风向标的deepmind当初被谷歌收购的时候也不过才被估了不到十亿美元。
这种情况下，林灰觉得将数据标注也视为人工智能发展时一条新赛道似乎也不为过。
……
对了，为什么上面所有提及的公司都指的是海外的公司呢甚至是连所谓的“不怎么上台面的小公司”也是特指海外的一些公司呢？
无怪乎林灰会单独将國内互联网公司区分出来。
因为一些众嗦粥汁的原因，國内的互联网企业基本都是温室里的朵。
而是國内的互联网除了个别比较能打的之外多数都着实不怎么争气。
很多时候以国际的眼光来看问题的时候，会发现國内的一些互联网公司奇奇怪怪。
甚至总给人一种莫名其妙的感觉。
或者高情商地说，國内互联网公司普遍是领先地球online好几个版本的理解。
很多时候國内互联网会根据不同的时期呈现出不同的形态。
有的时候國内的互联网公司会表现的像房地产公司，有的时候会表现的像传媒公司，有的时候表现的像车企，有的时候像搞cx的。
唯独没啥科技公司的样子。
对于國内互联网公司这一众魑魅魍魉，很多时候林灰是干脆无视的。
真要创业就去跟国际上诸如ibm、microsoft之类的巨头去角逐。
在國内互联网的小鱼塘去逐鹿着实没啥挑战性。
……
具体到数据标注。
前世國内在数据标注似乎是从来都是一片混乱。
因为数据标注没啥门槛，至少看起来是没什么门槛。
一个大学生不到一天培训基本就可以做普通的数据标注。
这样的行业自然是卷的厉害。
有多卷呢？
林灰记得前世他最开始接触数据标注的时候还是在读书期间。
那个时候即便是众包任务。
本章未完，点击下一页继续阅读。