第31章 数据瘢痕

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记忆实验室的火焰在数据流中冷却，结算积分到帐的提示音清脆而短暂。评级a-像一个小小的遗憾印章，盖在那场“颅內烟火”的档案上。

陆隱靠在导播椅上，闭目养神了十分钟，让过度紧绷的神经稍微鬆弛。但“工匠”復盘时提到的“未记录谐振”和那3%的偏差，像一根细小的骨刺，留在思维的软组织里，隱隱作痛。

他重新睁开眼，导播台的界面已经恢復待机状態，幽蓝的光映著他的脸。

没有新的任务通知，系统似乎又进入了短暂的“消化期”。这段时间，对陆隱来说，比执行任务时更宝贵，也更危险。

他没有立刻去休息。node-7781的警告言犹在耳，但那个神秘节点泄露的关於妹妹“稳定-蓝”的信息，像黑暗中的一点萤火，诱惑著他。

警告意味著风险，但也意味著那里確实存在一条隱秘的信息通道，一条可能绕过官方简报、触及更真实情况的途径。

他不能直接再去触碰node-7781。那太鲁莽。“深潜协议”的警告绝非空谈。他需要更迂迴，更巧妙，同时……或许可以藉助一些“合法”的理由。

他调出“导播”权限內的数据分析工具库。作为需要为直播效果负责的导播，他有充分的理由深入分析过往任务的后台数据，优化自己的环境建模、风险预测和视听呈现方案。这合情合理。

他开始构建一个复杂的分析模型，名义上是“研究极端环境下（高温、电磁、生化泄露等）传感器数据异常模式对直播实时风险判断的影响”，旨在提升导播在突发状况下的应变精度。

他將记忆实验室任务、沸点工场任务、甚至更早任务的数据包导入，设定算法进行交叉比对和模式识別。

模型运行需要时间。他利用间隙，重新审视了记忆实验室任务最后阶段的能量释放频谱图。

工匠和黑石將其归咎於“未记录谐振”，但陆隱將那份频谱与正常设备过载、已知的方舟干扰装置信號特徵、甚至……

那份关於“沸点”添加了“標记”的模糊音频中可能隱含的频谱暗示，进行了极其粗略的对照。

没有直接匹配。但那异常的3%升温初期的能量波动，在某个非常狭窄的频带上，呈现出一种极其微弱的、非自然的“谐波增强”现象。

这种现象，更像是一种精准的、小能量的“同步注入”或“共振激发”，而非隨机的设备故障或环境干扰。

如果这不是系统自身的监控或测试信號（可能性存在），那就真的指向了第三方——一个能够进行极精细能量层面干预的第三方。

会是node-7781背后的存在吗？他们有能力做到这一点？目的是確保“档案员”必死，防止技术泄露？还是另有所图？

就在他沉思时，数据分析模型跑出了第一批初步结果。算法在海量数据中標记出了数百个“异常模式”实例，大部分可以归类为已知的传感器误差、环境噪声或系统自身调试信號。

陆隱快速过滤，將范围缩小到那些无法简单归类、且发生在任务关键节点前后的异常。

几个坐標引起了他的注意。它们不仅出现在他自己参与的任务中，也零星散布在其他一些过往任务的记录里（他有权限调阅部分匿名歷史数据）。

这些异常模式並不相同，有的表现为通讯信號的极短时丟包（在非通讯关键期），有的是某个无关监控探头的画面出现不足一秒的定格扭曲，还有的则是环境背景辐射读数出现无法解释的、瞬间的尖峰或低谷。

它们像数据海洋中微不足道的瘢痕，分散、隱蔽、缺乏明显规律。单独看任何一个，都可以用“系统小故障”轻易解释。