第135章：推送精准，转化率新升

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陈默打开手机，屏幕亮起的瞬间弹出一条推送。【智能水杯pro版上线，精准控温，饮水计划私人定製】gg图里的杯子摆在书桌角落，旁边是翻开的笔记本和一支笔，场景熟悉得像是他自己房间的翻拍。

他没点进去，只是盯著看了两秒。

昨天算法团队发来消息，说初始模型跑通了第一轮测试。他们用他过去三个月的数据训练出一个本地推荐系统，能根据他的作息、行为顺序和消费习惯，筛选出更可能被购买的gg。这个水杯gg出现在首页，不是巧合。

他点开购物软体的歷史订单，找到三天前下单的那个普通款智能水杯。付款时间是晚上八点零七分，正是每周三固定瀏览商品的时间段。收货后他用了两天，每天记录喝水次数和水温调节频率，还在小本子上写了使用反馈：提醒功能有效，但记忆水温有延迟。

今天这条gg，就是系统判定他“可能继续关注同类產品”后的结果。

手机震动了一下，是技术员的消息：【新模型已部署，你刚看到的推送是我们第一次主动干预的结果。要不要试试新品？数据源已经准备好了。】

陈默回了个“先看看”。

他起身去教室上课，路上经过食堂门口的大屏。那是一块常年播放校园通知和商业gg的电子屏，此刻正切换到一条新品宣传：【xx护眼灯青春版，专为学生设计，缓解视觉疲劳，提升学习效率】。

画面一闪而过。

他脚步顿了一下。

这款灯他去年买过基础款，gg里说能减轻眼睛乾涩，实际用了之后確实看书时不容易累。现在推出的青春版，主打“自习室適配光谱”，发布时间刚好卡在期末复习周前两周。

时间太准了。

他走进教学楼，在楼梯拐角碰见林晓。她抱著一摞资料从办公室出来，看见他愣了一下，“你怎么站这儿不动？”

“刚看到个gg。”他说。

“哪个？”她问。

“护眼灯。”他把手机递过去，打开刚才截图的页面。

林晓扫了一眼，“这牌子我还真听说过。我们系有个学姐做市场调研，说这类產品转化率最近涨得特別快，尤其是贴著『学生专用』標籤的。”

“为什么突然涨？”他问。

“听说是有家公司做了定向投放，专门推给作息规律、经常在图书馆自习的人。”她顿了顿，“你还记得上次那个提神口香糖吗？我也买了，本来不信，结果嚼了真有点精神。后来查了一下，是同一个品牌做的推广。”

陈默没说话。

他知道原因。

不是品牌营销做得好，而是他们的投放策略变了。而这种变化，很可能是因为有人开始用类似他的方式——通过真实行为数据反向匹配gg內容。

中午下课后他去了趟实验楼。技术员三人组租了个临时工作室，门牌还没掛，靠墙摆著一台正在运行的旧伺服器。屋里有两台显示器亮著，其中一个正滚动播放用户行为分析图表。

“你来得正好。”技术员抬头，“我们昨晚做了第二次优化。现在系统不仅能识別你的日常节点，还能预测你在不同场景下的接受度。”

“什么意思？”陈默问。

“比如你上周五下午三点买了瓶能量饮料。”戴眼镜的男人指著屏幕，“那天你没有跑步记录，也没熬夜，但我们发现你前一晚搜索过『如何提高午后专注力』。说明你当时处於轻微疲惫状態，对提神类產品敏感度上升。系统记住了这一点。”

陈默点头。

他確实那天感觉脑子转不动，隨手点了gg下单。没想到效果比预想的好，喝完半小时內思路清晰了很多。

“我们现在加了一个情绪权重。”另一个人说，“不是直接测心情，而是通过你的搜索词、点击间隔、停留时长这些间接指標判断状態波动。然后动態调整推荐品类。”

“所以你们现在能猜我什么时候容易下单？”他问。

“差不多。”技术员说，“而且不只是猜你。如果你愿意，我们可以把这套逻辑输出给品牌方，帮他们做精准投放测试。”

陈默皱眉。

“什么意思？”

“有个护眼灯品牌的区域代表想找你聊聊。”技术员说，“他们注意到最近一批试投用户的转化率异常高，怀疑背后有新的推荐机制在起作用。我们没提你，只说有个合作方在测试私域流量模型。他们想谈合作。”

陈默沉默了几秒。

他知道这事不能轻易答应。他的系统基於真实体验，一旦接入外部投放，等於把自己的行为模式暴露给商业链条。哪怕只是数据脱敏后的版本，也有风险。

但他也清楚，如果能控制好边界，这件事反而能带来好处。比如拿到更多免费试用机会，或者优先体验未上市的新品。

“他们什么时候来？”他问。

“下午两点，在创业园三楼会议室。”技术员说，“只谈半小时，不录音不留资料。”

陈默想了想，“我去。”

下午他提前十分钟到会议室。房间不大，靠窗摆了张长桌，两把椅子面对面放著。他坐下后打开笔记本，新建文档，標题是“对外接触记录”。这是他从专利律师那里学来的习惯——任何涉及外部合作的事，都要留文字痕跡。