第49章，核心：无记忆性

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会议很突然，没有做ppt，只是摆满了白板，而这些白板，也是工作人员连夜从各科研单位协调来的。

第一张白板被密密麻麻写满，宋辉像是一个无情的讲解机一样，指著白板，不停地开口：

“很明显，这每一行，代表著从当前t时刻行为，到后续t+1、t+2、t+3......t+n时刻行为的概率。”

“这里要重点注意，我们是从当前t时刻行为出发，而不是从前序t-1、t-2、t-3......t-n时刻行为出发的！”

“一定要注意无记忆性这个核心！”

“也就是说，我这里的人工智慧，跟需要大数据餵养的现有人工智慧，是完全不一样的。”

“所以，一个很严肃的问题是：从现有对正確的定义来看，我这里也有可能是完全错误的！”

......

周日凌晨3点，宋顺諮询公司的会议室里已经摆满了写完的白板。

宋辉认真给会议室里三位赶来的院士讲解著：

“我们把这个矩阵命名为a，然后我们创建一个名为π的行向量，用它表示状態的概率分布。”

“如果i事件发生，我们就把它表示成1，其他就是0。”

“那我们把这个行向量与转移矩阵相乘。”

说著宋辉开始进行相乘运行，很快，宋辉算完，指著一行满是“1”和“0”的结果，宋辉激动地开口询问：“你们看，这变成什么了？”

“二进位数据？”

会议室里，钱熙云院士很自然地表露出了自己的惊讶！

“啪！”宋辉兴奋地打了一个响指，开口道：“对！二进位数据！”

“所以，我们从现有的正確定义来看，我这里是错误的。”

“但问题是，我这里是能运行下去的。”

“如果把现有的人工智慧，看做是一个成年人不断学习、进步，那我这里的人工智慧，就像是一个聪明的，却只关注当前t时刻的傻子。”

台下，钱熙云院士跟一旁的陈傲宇院士对视了一眼，开始小声討论了起来。

而坐在前排的领导，好像听明白了什么，也好像没听明白什么，开口问道：

“也就是说，你的这个模型，能让计算机活起来，能让它自己看到、自己听到当前状態下的东西？”

“然后，它会通过概率算法，它有可能看到、听到一些跟当前状態有概率关联性的东西？”

“对！”看到自己的想法被人理解了，宋辉很兴奋的点头。

但紧接著，那位领导不太感兴趣地开口道：“这应该没什么难度吧？这不就是信息採集、分析吗？现在计算机不就能做到这些吗？”

“不不不！”而这时，还没等宋辉开口，正跟几个同行討论的陈傲宇院士开口道：

“他这个模型的信息採集是瞬间完成的。”

“怎么说呢，那不是传统的数据採集、分析，而是一种类似於意识的数据採集、分析。”

“这就相当於人的眼睛、耳朵，就不需要什么思考，就直接把看到的、听到的东西，变成了大脑信息。”

“也就是说，通过他这个模型，採集的信息就瞬间、直接的转化成了数据。”

“这个过程中，就像是人脑处理看到的、听到的东西一样，不需要太多的算力支持。”

“虽然这表现出来的就是信息採集、分析，但这信息採集、分析却是完全不同的。”

“举例来形容的话，这就像是学渣和学霸虽然看的是同一个世界，但看的同一个世界又是不一样的。”

“外在虽然是相同的，但內在是完全不同的。”

“有意思！有意思！很有意思！”