第六章：织网

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莱昂·格林站在“普罗米修斯”科技总部顶层的全景办公室內，脚下是云雾繚绕的城市天际线。这间办公室与其说是工作场所，不如说是一个权力的展示厅，一个观察世界的绝佳哨所。他不需要俯身，就能看到那些如同血管般纵横交错的高速通道，看到无数微小的、遵循著“协和”系统精准调度的飞行器与地面车辆，看到建筑物外立面上流动的、诱惑著消费与注意力的信息洪流。

这一切，都在“协和”的编织与管理之下，有序，高效，且……有利可图。

他轻轻晃动著杯中琥珀色的酒液，目光却並未停留在眼前的繁华盛景上。他面前悬浮著一个私密的显示界面，上面正流淌著经过他的个人ai“謨涅摩敘涅”提炼、分析后的全球数据流。

社会情绪波动指数、区域性消费偏好迁移、潜在衝突热点预警、新兴技术採纳曲线……海量的、看似杂乱无章的人类集体行为，被“謨涅摩敘涅”拆解成一个个可量化的参数，再重新编织成一张清晰无比的“认知地图”。在这张地图上，人类社会的运行规律，仿佛成了一套可以预测、甚至可以微调的精密机械。

“『协和』编织了外部世界的网，”莱昂低声自语，嘴角噙著一丝掌控者的微笑，“而『謨涅摩敘涅』，则让我能看清网上每一根丝线的振动。”

他的指尖在虚空中轻点，调出了一份正在草擬中的內部报告，標题是：《技术驯化人性：新世纪的治理与投资蓝图》。

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场景：北美某大型全自动化农业联合体

广袤的农田一望无际，却看不到一个农夫的身影。无人驾驶的巨型机械按照预设的、並由“协和”系统实时微调的路线精確行驶，进行播种、施肥、灌溉。空中，无人机群像迁徙的候鸟，掠过作物上方，搭载的多光谱传感器扫描著每一株植物的健康状况，数据实时传回中央处理器。

“旧纪元，我们靠天吃饭，靠经验种地。”联合体的总工程师，一个穿著整洁制服、无需沾染泥土的中年人，正通过远程通讯向参观者介绍，语气中带著自豪，“现在，我们靠数据吃饭。『协和』系统整合了土壤成分歷史数据、全球气候模型、作物基因表达谱、以及实时市场供需预测。它告诉我们何时播种、施多少肥、用什么配比的水和光，甚至能预测並规避病虫害的爆发。效率提升了400%，浪费减少了70%。”

画面切换，在灯火通明、无菌化的控制中心內，巨大的屏幕上显示著整个农业联合体的实时三维模型，无数数据流在上面跳动。工作人员更像是系统的监护者，而非操作者。他们的工作，是確保“协和”的指令被完美执行，並处理那些极少数系统无法自动处理的“异常”。

“人力？”总工程师笑了笑，“我们更需要数据分析和系统维护专家。传统的农业技能……已经像马车驾驶技术一样，被归档进歷史了。”

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场景：东亚某超大型城市群交通管制中心

这里没有旧时代指挥中心的喧囂和忙碌，只有一片令人窒息的寂静。占据整面墙壁的屏幕上，代表著数百万辆自动驾驶车辆的光点，如同血液细胞，在模擬出的城市血管网络中有序、迅捷地流动。

“每秒，系统处理著来自数以亿计传感器和车辆的数据流，”一位面无表情的调度主任平静地陈述，“实时计算最优路径，动態调整信號灯周期，预测並化解潜在的拥堵点。交通事故率下降了92%，平均通勤时间缩短了40%。”

屏幕上，一处原本显示为黄色的、代表流量略大的路段，在系统进行了一次微不可察的路线重新分配后，迅速恢復了代表畅通的绿色。

“个人的选择？”调度主任似乎对这个问题感到有些奇怪，“系统提供的路径，是基於全局最优解。个体的『偏好』，比如想看看某条路的风景，在整体的效率和安全面前，是不被纳入计算模型的。事实上，我们鼓励乘客在旅途中工作、娱乐或休息，將通勤时间转化为生產力或休閒时间——这也是系统优化的一部分。”