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王正阳的手指在屏幕上滑动,大脑在基因引擎的辅助下高速运转。他不仅仅是在阅读图纸,更是在进行虚擬的拆解和重构:

电容器的能量密度还能否通过优化电极微观结构提升5-10%?放电电路的寄生电感能否通过改变布线拓扑降低30%?反应基质的微粒分布能否设计成梯度结构,让等离子体云的形状更可控?传感器网络的数据融合算法能否进一步优化,减少误触发?

然后,他开始將异能因素代入思考模型。

量子稳定场——如果以自己为中心展开半径10米的稳定场,覆盖装甲模块。那么,在这个场域內:

1.电容器的充电效率能否提升?充放电循环的寿命能否延长?

2.精密电路受到的外部电磁干扰能否被完全屏蔽?

3.能否用稳定场直接“引导”放电能量的流向,让等离子体云更集中、更有效?

4.甚至……能否用稳定场作为“第二能源”,在电容器耗竭后提供紧急备份?

机械亲和——如果能深入感知装甲模块的每一个部件:

1.能否提前发现电容器电极的微观裂纹,避免击穿故障?

2.能否优化放电电路的连接点,降低接触电阻和热损耗?

3.能否“预知”反应基质中哪些区域的微粒分布不均匀,提前调整?

4.能否在装甲受损后,快速定位內部损伤,指导修復?

一个个问题,一个个可能性,在脑海中碰撞、组合、推演。他取出笔记本和笔,在昏暗的光线下快速记录下思路框架和关键的技术问题点。这不是完整的设计方案,而是一张技术融合的路线图,上面標註著已知、未知和需要验证的节点。

他知道,要实现这个构想,需要大量的实验数据,需要反覆的试错叠代,需要专业的设备和材料,更需要时间和一个安全稳定的环境。但至少在理论上,这条路是通的。卡尔多瓦基因引擎赋予他的,不仅是感知和操控金属的能力,更是一种超越时代的、系统性解决复杂工程问题的思维模式。

这让他对“龙渊號”的未来防御能力,有了更具体、更清晰的构想——不再只是厚重的钢板,而是一个能主动应对威胁、具备学习和进化潜力的智能防护体系。

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