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吴院士看向李建平：“建平，產业界提出的这些问题很尖锐，也很现实。实验室这边，你们能提供哪些具体支持？我们一项项来落实。”
李建平沉吟片刻，“首先，关於工艺集成参数和可靠性数据。这部分工作我们已经同步在做了。”他示意赵蕊调出另一组数据。
赵蕊接过话，介绍道：“我们联合微电子所的团队，已经设计了超过20种不同的集成架构测试单元，正在8英寸线上进行流片验证。目前积累的数据显示，在特定的界面钝化技术和低温键合工艺下，金石”与硅在热膨胀係数上的失配可以控制在允许范围內。关於长期可靠性，我们搭建了三套並行的高温高场加速老化测试系统，初步的ht0l（高温工作寿命）测试数据显示，在125摄氏度、1.2倍额定电压下持续测试1000小时，关键参数漂移小於3%，初步符合工业级標准。当然，更全面的数据还需要时间。”
“太好了！”华芯国际的王总立刻让人记录，“有这些初步数据，我们工艺团队心里就有底了，可以立刻著手细化量產集成方案。”
李建平继续回答第二个问题：“至於spice模型和eda工具链，这確实是个瓶颈，但我们並非毫无准备。”
李建平说著，看向一旁的周昀“这个问题，请我们计算机学院的周昀教授来负责说明，他是这个子项的负责人，同时也是万象引擎的发明者。”
“王总，刘总，各位好。传统的spice模型依赖精確的物理方程和繁琐的参数提取，对於金石”这种全新材料，这套方法周期太长，而且很多底层物理机制本身就在探索中，强行套用旧框架会引入很大误差。”
他直接调出了一幅复杂的数据流图，“我们的解决方案，不依赖传统路径。
我们利用万象”的核心算法，构建了一个自適应器件行为模擬器”。”
“具体来说，”周昀操作界面，展示出动態过程，“我们不是去求解复杂的物理方程，而是將spice模型构建转化为一个高维空间的函数擬合与预测问题。”
“首先，我们利用实验室已积累的所有测试数据一包括不同尺寸、不同偏压、温度、乃至之前失败案例中捕捉到的异常瞬態响应一作为训练样本，输入“万象”。”
屏幕上，一个基於神经网络的代理模型结构开始生成。“万象”会首先构建一个高精度的代理模型。
这个模型本身就是一个黑箱，但它能极其精准地根据输入条件，预测出器件的电流、电容等输出特性。”
海思的刘总立刻提出问题：“周教授，代理模型精度再高，无法集成到现有设计流程中，设计师也无法使用。”
“这正是关键。”周昀似乎早就等著这个问题，他切换画面，展示出一个编译器的工作流程。
“我们开发了一个模型自动编译与优化模块”。这个模块是万象”的另一个子系统，它的任务，就是將那个高精度的代理模型，翻译”成標准spice仿真器能够识別和调用的等效电路网表。”
隨后，又展示了一个对比图：“请看，这是真实测试数据，这是代理模型预测数据，而这条线，是编译后spice模型的仿真结果。三者几乎重合。设计师拿到手的，是一个形式上完全兼容传统eda工具的spice模型文件，但他们背后调用的，是我们基於万象”和数据驱动產生的高精度预测。”
“那么，模型在未测试区域的表现如何？比如，更极端的电压或温度？”
这是现实场景中遇到的比较多的问题。
“持续学习和不確定性量化。”周的强调了这两个词。“万象”模型內置了不確定性评估功能。
在进行仿真时，它会实时评估当前输入条件是否处於模型的高置信区间。
一旦发现处於模型的不確定区域，它会自动標记，並甚至可以推荐最优的下一组测试条件，引导实验室进行针对性测试，反过来滋养模型自身，形成闭环。模型是活的，会隨著数据积累不断进化。”
“目前，我们已经可以交付支持基本dc和瞬態仿真的初版模型。下一步，目標是在一个月內，集成进噪声模型和温度模型。三个月內，支持蒙特卡洛分析所需的部分统计模型。”
会场安静了片刻。周昀的方案，完全跳出了传统框架，用一种更底层、更数据驱动、也更依赖强大算力和核心算法的思路，硬生生劈开了一条新的路。
“厉害！这不仅仅是解决了一个模型问题，这是开创了一套针对未来新材料的设计方法论！
周教授，我们海思的建模和设计团队隨时可以对接，我们需要儘快拿到初版模型进行验证和反馈！”
最后，关於智慧財產权和商业闭环的问题，李建平坦诚地说：“智慧財產权布局，由学校智慧財產权办公室和专业律所主导，目前提交的核心专利族超过300项，覆盖了材料、工艺、器件和基础应用。我们相信这套防护网是坚实的。至於市场和应用————”
吴院士此时插话，“市场和利益分配，確实不是实验室单方面能解决的。
我建议，由专项办公室牵头，在本次会议后一周內，召集本次与会各方，加上潜在的下游厂商，成立一个金石產业化推进联盟”。
联盟的首要任务，就是共同制定一份《“金石”技术授权与產业合作白皮书》，明確专利授权原则、初期订单保障机制、以及基於价值贡献的利润分配指引。
初期的高成本，可以考虑通过国家专项补贴、產业基金贴息等方式共同分担，帮助產业链度过最艰难的初创期。”
会议室內眾人纷纷点头。这个安排务实，既明確了实验室能提供的具体技术支撑，也建立了解决商业问题的机制。
“好，那就这么定。”吴院士总结道，“实验室继续夯实数据、优化模型；
產业方根据已有数据启动设计和產线准备；专项办公室协调组建联盟，解决商业规则问题。各方保持紧密沟通，每两周进行一次进度同步。”
经过这次会议，合作事宜完全確定，各方便以惊人的效率行动起来。
在专项办公室的协调下，“金石產业化推进联盟”筹备组在三天內即宣告成立，並在一周后召开了第一次正式工作会议。
这次会议的参与者范围更广，除了之前的核心单位，还多了几位关键人物：
国內领先的通信设备商“华讯科技”的ct0，以及国家超算中心的负责人。
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