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第185章 麻木

虽说是两个院校的合作,但实际上周昀他们学校更多的还是一个掛名,毕竟两所学校,不管从什么方面来看,相差都十分巨大,更准確的说,应该是周昀和李教授和吴院士的合作,学校只是一个名头而已,虽然仅仅只是一个名头就已经有了足够多的好处。

学校的领导层对此心知肚明,但也同样欣喜若狂。对他们而言,能“掛名”参与,已是前所未有的突破,合作消息正式公布后,学校的宣传部门立刻高效运转起来,校园官网首页换上了醒目的通栏標题:“我校与清材大强强联合,共筑国家算力材料新高地!”

新闻稿里,“我校青年教师周昀”的名字与吴院士、李院士並列,被反覆强调。

招生办公室更是敏锐地抓住了这个黄金卖点,精心製作的招生宣传片里,迅速加入了“我校深度参与国家级重大前沿攻关项目”的激昂解说和充满未来感的特效画面。

效果是立竿见影的,正如之前所料,学校的高考录取分数线,尤其是物理、

材料等相关专业,迎来了显著上扬,许多分数卡在尷尬位置、嚮往顶尖平台却又畏惧清材大激烈竞爭的考生和家长,將他们学校视为了一个“曲线救国”的绝佳选择,毕竟,这里有能直接参与最前沿项目的实验室,万一有机会得到指点呢?

不过这些事情都没影响到项目的稳步进行。

周昀这边主要的工作就是三个部分。

第一个是李建平他们不断从水木大学实验室那边传过来的原始实验数据,这不仅仅是成功样品的数据,更多的是那些失败尝试的详细记录一各种合成条件下產物的结构表徵、性能参数、甚至是缺陷的微观图像。

这些数据都是非常宝贵的,而周昀要做的,就是利用“万象”引擎,消化这些数据,其中每一次失败的实验,都在帮助引擎修正其对材料合成过程的模擬;每一次成功的表徵,都在强化引擎对“理想材料”特徵的认知。

他不断地调整著引擎內部的算法和参数,让这个“数字材料库”越来越丰富,也越来越贴近真实的物理世界。

这个过程,如同在绘製一张越来越精確的“材料基因图谱”,只不过这张图谱是动態的,並能揭示出常人难以发现的深层关联。

第二个则是通过大规模的虚擬实验,来找出理想的材料。

在拥有了日益精准的“数字材料库”,周的需要通过大规模的並行计算,在超级计算机集群构建的虚擬空间中,进行著穷尽人类想像力的“模擬实验”。

模擬不同元素以不同比例、不同结构方式组合在一起时,材料会呈现出何种性质,在代码中瞬间创造出地球上难以实现的超高压、极低温、强磁场环境,观察材料在这些条件下的行为,提前预测某种材料结构在长时间工作或极端应力下,可能会在哪个环节首先出现疲劳、断裂或性能衰减。

这些在现实世界中耗时耗力、成本高昂甚至无法进行的试验,在周昀的“数字实验室”里,可以以千百倍的速度被模擬、验证或否决。

而这个项目给整个材料学院带来的影响也不小,虽然说材料学算是个天坑专业,但那也是要分院校层次的,国內顶尖院校材料学专业的学生,就业环境虽然没有其他专业那么好,但至少不会毕业即失业,因此材料学院的学生们也都有了一些激情。

而水木大学这边,主要负责的是实验的部分,他们主要是將万象模擬出来的各种方案进行验证,周昀的“万象”引擎可能会轻鬆地给出成百上千种理论上稳定且性能优异的材料结构,但能否在现实中“创造”出来,完全取决於他们的实验室,利用分子束外延(mbe)、脉衝雷射沉积(pld)、化学气相沉积(cvd)等一系列尖端设备,精確无误地执行周的团队提供的合成方案。

他们需要在原子尺度的操控上做到极致,方案中一个看似微小的参数变动,比如沉积时基底温度相差十几度,或者前驱体流量精確到每秒多少个原子层,都可能导致结果的天壤之別。

他们的工作充满了与“不確定性”的斗爭,需要应对设备的状態波动、原料的批次差异等现实世界中无法完全规避的干扰。

而任何材料,无论合成得多么完美,其真正的价值必须由精確的数据来定义。

他们还需要运用高解析度透射电镜(hr—tem)、x射线光电子能谱(xps)、

原子力显微镜(afm)、超快光谱仪等“大国重器”,对合成出的样品进行全方位、无死角的精密测量。

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对於成功样品,他们精確测量其晶体结构、晶格常数、元素分布、化学键合状態、能带结构、载流子浓度与迁移率、热导率等成百上千个物理参数,与“万象”引擎的预测进行严格比对。

对於失败样品,更为关键,他们需要精准定位失败的原因—一是出现了哪种类型的晶格缺陷?

是界面扩散导致了污染?还是应力积累引发了裂纹?这些精確的诊断报告,是周的引擎进行自我学习和优化的最关键数据。

而最后一个任务,就是证明即使一种材料在微观尺度上完美无缺,也必须具备成为下一代算力载体的潜质。

在合成出的、往往只有微米甚至纳米尺度的珍贵样品上,通过电子束光刻、

聚焦离子束(fib)等技术,製备出最简单的原型器件(如场效应电晶体fet、隧道结等),然后在极低温、强磁场等极端环境下,测试其关键电学、光学或量子特性。

如何在极其微小且脆弱的样品上完成复杂的微纳加工,並保证测试结果的准確性,是巨大的技术挑战。他们测得的数据,將是判断这种材料是否“有用”的最终依据。

当原型器件的测试数据显示出超越现有材料的惊人性能时,就意味著一种真正的顛覆性材料诞生了。

总而言之,水木大学的实验室,就是一个高度专业化、精密化的“现实转化器”,他们用最顶级的设备、最严谨的態度和最丰富的经验,负责將周昀“万象”引擎输出的代码和数据,一步一个脚印地、无比扎实地转化为能够放在电子显微镜下观察、能够在测试仪器中展示出卓越性能的真实存在。

当第一批完全由“万象”引擎生成的合成方案下达到水木大学实验室时,引起的是一片克制的质疑声。

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