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第179章 答辩(一)

答辩当日,学校的一间大型会议室里,一般都是给院长们开会的时候用的,这次为了周昀的博士答辩,早早就空了出来。

几位受邀前来的顶尖学者陆续抵达,被邓永华恭敬地引入这间会议室稍作休息。

陈国栋院士依旧是那副不苟言笑的模样,坐下后便从公文包里拿出了列印好的论文稿,上面已然布满了密密麻麻的批註。

他简单与邓永华和老院士寒暄了几句,目光便再次落回论文上,手指无意识地轻敲著桌面,仿佛在脑中预演著待会儿的提问。

不多时,吴立民教授也到了,他倒是笑容可掬,与老院士和邓永华热情地打著招呼,眼神自然地落到了周昀身上,为了答辩,周的特地搞了一件西装,平时他都不穿这些,主要是穿著不舒服,他没有寻常学生面临重大场合时的紧张不安,只是平静地看著窗外,直到感受到目光,才转过身,礼貌地向各位老师点头致意。

最后到场的是吴思源院士,他的到来让在场的几位理论计算机学者都有些意外,吴思源院士精神矍鑠,与老院士显然是旧识,两人握手寒暄了几句,他的目光隨即带著浓厚的好奇投向了周昀。

“老伙计,你这位徒孙,可是把我计算神经科学领域的一些猜想,用工程化的手段给实现了,我今天可是带著一大堆问题来的。”吴思源笑著对老院士说道。

老院士呵呵一笑:“儘管问,年轻人就是需要磨礪。”

时间一到,眾人移步至隔壁布置好的答辩会场,椭圆形的长桌一侧,坐著由陈国栋院士、吴立民教授、吴思源院士以及本校另外两位资深教授组成的答辩委员会,邓永华和老院士则坐在旁听席首位,除此之外,还有学院的各位老师们。

周昀独自坐在另一侧,面前放著笔记本电脑和简单的讲稿。

“尊敬的各位答辩委员会老师,各位老师,上午好。我的博士论文题目是《ndn的轻量化与可扩展性研究》。”

他身后的投影屏上亮起了论文的標题页。

“ndn架构,以其仿生特性和在复杂任务中展现出的动態结构演化能力、卓越適应性以及组合泛化潜力,自提出以来,引起了学术界和工业界的广泛关注。”周昀语速不快“然而,一个优秀的架构,其价值不仅在於理论的先进性,更在於其能否被广泛理解、便捷使用,並最终形成一个繁荣的生態,目前的ndn,正面临著推广和落地的三大挑战。”

他切换幻灯片,屏幕上列出了三个清晰的要点:“第一,理论门槛高。其核心的动態生长与知识沉积机制,涉及复杂的数学基础和计算理论,对研究者构成了较高的认知负荷。”

“第二,实现依赖强。目前高效的ndn实现,严重依赖aetos平台,这无形中设立了极高的硬体和平台门槛,限制了其普及范围。”

“第三,也是我认为最关键的一点,生態工具链的缺失。我缺乏易於上手的训练框架、缺乏直观的调试与分析工具、也缺乏能够降低启动成本的预训练模型。这导致研究和应用ndn的成本极其高昂,阻碍了社区的形成和创新活力的进发。”

周昀停顿了一下,然后继续说道:“因此,我的研究工作,核心目標並非对ndn架构本身进行根本性的理论革新,因为我认为它的理论基础已经足够坚实。我的目標,是將其的使用门槛降低,铺一条让更多研究者能够轻鬆踏上ndn研究之路的道路,搭一座连接ndn先进理念与广泛工程实践之间的桥樑,具体体现在四个主要的成果上。”

他操作电脑,屏幕上出现了第一个核心成果的图示。

“第一个成果,是轻量级ndn核心库——lite—ndncore。”图示上展示了模块化的设计理念和简洁的api接口。

“我的目標是,將复杂的动態生长过程,封装成一系列直观的生长策略”模块,比如,基於梯度的局部生长”、基於注意力的全局连接”等。”

周的调出了一段简短的代码示例:“研究者现在无需深入理解底层所有的数学细节,只需通过几行像这样的代码,配置参数,选择或组合策略模块,就能快速搭建起一个可用的ndn实验模型......”

介绍完核心库,他切换到下一个成果。

“第二个成果,旨在打破平台的枷锁。我设计並实现了ndn虚擬中间表示编译器ndn—virbeta版。”屏幕上展示了將动態ndn计算图编译成標准框架静態计算图序列的流程。

“它的作用,类似於一个翻译官”。它將ndn独特的计算图,翻译成pytorch、tensorflow等主流框架能够识別和执行的静態计算图序列..

“”

周昀坦诚地说道,“但它成功地证明了,ndn已经可以脱离特定平台运行。这为ndn进入更广阔的软硬体生態,迈出了关键的第一步。”

台下,陈国栋院士看著vir的编译流程图,微微頷首。

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紧接著,周的展示了第三个成果,“理解与调试动態模型一直是个难题。为此,我开发了ndn—vis可视化工具。”

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