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屏幕上出现了一个极其简洁的对话框，背景是深邃的星空图，正中间则是一个对话框。
所有人都注意到了大屏幕上的变化，徐总也看向周昀：“这是？”
“嗯......怎么说呢，你们可以暂时把他看成是一个对话模型，具体的等会儿再和你们解释。”
周昀轻轻敲下回车键，屏幕上的对话框微微闪烁，浮现出一行字：“晚上好，各位。我是星海。”
徐总挑眉，“一个聊天机器人？”
有人小声嘀咕道：“我们现在討论的是联盟存亡的问题，一个对话模型能解决什么问题？”
周昀微笑：“为什么不试试呢？”
“好，那我问个简单的，星海，根据我们刚才的討论，你认为联盟目前面临的最大挑战是什么？”
周的顺势將刚才的会议录音传到了对话框，因为一些功能性上的东西比较简陋，所以只能用这样的方式，如果再给点时间，完全不用这个多余的步骤。
星海很快给出了答案。
【核心问题主要是信任缺失与协作壁垒，根据会议录音分析..
e
这段文字出现在大屏幕上时，几位被点名的负责人表情瞬间变得有些不自然，有人更是轻咳了一声，下意识地调整了一下坐姿。
隨后，大家又问了几个问题，还聊了一些会议无关的东西。
这个对话模型给大家感觉就像是开了智一样，怎么说呢？就像是和他们对话的像是一个人，而不是一个模型，这点非常奇怪。
看著眾人的表情，周昀敲了敲键盘，画面一转。
取而代之的是一幅极其复杂的网络结构图。
“诸位刚才感受到的星海”，它的核心，就是基於这个全新的架构—一我称之为神经擬態网络”，ndn。
对我个人来说，我之所以费尽心力，甚至可以说是孤注一掷地推动aetos
项目，很大程度上是因为我认为，凭藉现有的计算架构和软硬体系统，我们很可能永远都无法触及真正的通用人工智慧（agi）的门槛。”
听到agi这个词后，几个大厂负责人都不由地看向周昀，心中也有了一些猜测。
“现有的gpu架构，本质上是为了大规模、规则、高度並行的数值计算优化的，比如渲染图像或训练传统的深度学习模型，它们的计算核心数量庞大，但结构相对单一，当面对agi所可能需要的，瞬间在感知、记忆提取、逻辑推理、情感模擬等多种模式间灵活切换的思维”过程时，gpu固定的流水线和內存层次结构，会带来巨大的效率损耗和编程复杂性。”
“而我的ndn架构，已经打破了这种局限，根据我的试验，当动態神经元”的数量增加到某个临界点时，会出现一种几何倍增式的跳跃！
也就是说，只要硬体数量达到一定程度，就能实现真正的agi！大家可以畅想一下，如果ndn发布，那现在的问题还会是问题吗？”
周昀话音落下，会议室里陷入了短暂的寂静。
各个厂商的负责人都不由地看向身边的人，各种情绪出现在他们脑中。
虽然对於技术没有深入的研究，但既然是在这一行，他们都太清楚agi这个词在业界的分量，那几乎是所有技术公司遥不可及的存在。
“如果硬体规模真的能直接催化出agi，那现在的所有模型、所有架构、所有围绕transformer建立的生態————”
他没有把话说完，但所有人都明白那潜台词一都將被彻底顛覆，现有的行业格局会在一夜之间洗牌。
徐总的看著屏幕上的神经网络图，呼吸都急促了几分：“你確定？”
周昀点了点头，“所以才需要各位帮我验证，毕竟我个人並没有这么大的gpu
集群。”
如果想要完全验证他的想法，一个超算中心肯定是少不了的。
徐总第一个反应过来，他深吸一口气：“你需要多大的规模？”
“初步验证，需要达到至少十万个新製程计算核心的並行规模，並且，我需要至少三个月的独占时间。”
他报出的数字让在场几位拥有庞大计算资源的负责人眼角都微微抽搐，这几乎是要调动一个国家级超算中心的主要算力，或者几家头部云厂商集中区域的大部分冗余资源。
“十万核心？三个月独占？”一位已拥有庞大数据中心的云服务商负责人皱紧了眉，“周总，这个代价是不是太大了？”
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