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第142章 破壁挑战赛
隨著周昀在雷射笔上轻轻一按，巨幕上出现一副性能的对比图，正是之前给华为他们展示的那个。
所以除了台下的几位老总，其他都非常震惊，其中反应最大的就是英伟达的老黄。
“我知道，现在展示的一些数字可能会让大家觉得有些意外，但请相信，这是我们经过无数次测试、验证，反覆核对后的结果。“
雷射笔的红点落在了第一组柱状图上。
“首先，是在我们联盟伙伴，华为升腾910b平台上的表现。“
图表清晰地显示著针对一个超大规模transformer模型的训练耗时对比，“如各位所见，在相同的硬体条件下，v0.2版本完成训练的时间，仅为v0.1版本的58%。
”
台下响起一阵低低的吸气声，42%的效率提升，对於一个成熟架构的叠代版本来说，堪称恐怖。
但这还没完，周昀的声音提高了一些，红点移动到下一个对比项：“而相较於升腾平台原生的cann软体栈，v0.2將训练性能整体提升了40%！“
“哗——！”
台下再次传来阵阵惊呼，提升自家软体的性能或许可以理解，但竟然能大幅度超越晶片设计方自己优化的原生软体栈？
这合理吗？
“也许大家觉得这有些不可思议，但是这对aetos来说，確实是真实存在的，
这主要得益於v0.2版本对升腾晶片內部计算单元和內存带宽的极致利用，我们优化了一些尚未被充分探索的计算流水线特性，从而释放了更多的硬体潜力。
而在这个基础上，在一些特定的模型上，使用升腾910b运行aetosv0.2，其训练效率相较於在nvidiaa100上运行同等任务，提升了25%。“
a100，那可是英伟达在数据中心领域的標杆產品，在ai训练任务上被公开超越，这是破天荒的第一次！
虽然可能是在特定模型和特定优化下，但这象徵意义和实际威胁，足以引起震动。
台下，老黄眉头紧皱，他就知道，自己感觉没有错，这次aetos对他们带来的衝击绝对会是巨大的。
接下来周昀继续展示aetos在其他品牌的gpu上的性能，“接下来，是在海光gpgpu上，针对高解析度图像生成推理任务的测试，
v0.2的吞吐量达到了v0.1的3.2倍，能效比提升150%。“
这一次惊呼小了一些，对於v0.2的巨大提升，大家都有些习惯了：“同样，
在此推理任务上，其性能表现也优於在a100上的运行结果。“
隨后屏幕上显示了aetos在寒武纪等其他国內主流ai晶片上的测试数据，趋势几乎一致：
v0.2相较於v0.1和原生软体栈，都有巨大提升，並且在多项关键测试中，性能表现均超越了基於a100的对比平台。
“各位，aetosv0.2证明了一件事：通往更高算力的道路，不止一条，而选择权，现在正握在各位手中。“
说完，他笑著朝台下老黄的方向点了点头。
看著周昀这个意味深长的目光，老黄也朝他点了点头，不过心里却並不平静，虽然歷史上有很多cuda的挑战者，
但aetos是少有的能在初期就在一些方面超过cuda性能的產品，要说心里没压力肯定是不可能的。
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