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凌晨，实验室依然灯火通明，技术验证已进入最后阶段。
陶知行双眼布满血丝，站在两块巨大的显示屏前，左边屏幕显示著在amd/nvidia平台上的性能匯总报告，右边屏幕则是一片飘红的升腾平台初步测试数据。
“陶博，最终数据核对完毕。”一名工程师的声音几分沙哑，“在amd和nvidia平台的復现结果，与周昀博士公布的数据误差在正负百分之二以內，完全吻合，甚至在我们额外增加的分组卷积、layernorm这两个更加复杂的算子测试中，aetos的表现也稳定得惊人，跨平台性能损失远低於我们的预期。
陶知行点点头，这一点从第一天的初步復现他就基本能看的出来，报告上提到的技术指標应该都没有弄虚作假。
只不过...
他看向另一边的工程师：“你们的情况呢？”
“陶博，情况既在意料之中，又比预想的更复杂。”他们是负责升腾平台移植的小组负责人。
说著，他切换屏幕，展示出对aetos在升腾910b上运行的深度性能剖析图。
“移植本身成功了，基础功能无误，这也证明了aetos架构的跨平台能力底子非常好，但是性能並不理想，目前最佳情况，也只有我们cann原生优化版本性能的30%-35%，问题也都很明显。”
他指著性能分析工具捕捉到的热点图继续说道：“看这里，內存访问是最大瓶颈，aetos编译器根据其內置的通用gpu模型生成的“tiie』分割策略和內存搬运指令，完全不符合我们达文西架构的规则，我们的片上存储（ub）利用率极低，大量时间浪费在无效的数据搬运和等待上，这导致了计算单元占用率，波动巨大，根本无法持续饱和，编译器显然不了解我们计算核心的最佳调度粒度和数据復用模式。”
旁边一位技术人员点点头补充道：“我们尝试模仿amd后端的配置文件格式，为升腾编写了一个基础版本，但是其中的参数量太大了，如果不知道其原理，根本无法成功。“
“也就是说，”陶知行总结道，“没有他们的深度介入，我们短期內根本无法在升腾平台上释放aetos的真正潜力？”
“是这样的。”
陶知行轻笑著摇了摇头：“我知道了，准备和徐总匯报吧，技术验证我们都做完了，至於接下来是合作还是怎么样，就不是我们该操心的了。“
他本人其实还是倾向於合作，因为他感觉他们现在遇到的困难就是周昀的有意为之。
心里也对周昀这个年轻人愈发好奇了。
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