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果然，人和人之间的差距有时候比人和狗都大。
“没问题。”周昀微微点头，拿笔开始在白板写下公式：“schr?dinger桥（sb）通过最小化相对熵求解从视觉模態μ到语言模態ν的最优隨机路径：
sb(μ，ν)= inf_{p: p_0=μ， p_1=ν} kl(p || q)，其中q是布朗运动参考路径，
为了融入时间序列对齐，我將动態时间规整（dtw）引入sb框架，构建时间依赖的传输计划。
......
推导上，sb的密度满足fokker-planck方程：?p_t/?t =-(1/2)Δp_t - div(p_t v_t)，其中v_t是最优速度场......”
车伟强听后，点了点头：“所以，你是用dtw给sb加了个时间对齐的先验，相当於在路径上加了个正则项，强制x和y同步？就像是用动態规划把时间轴拉直。”
周昀笑著摇了摇头：“实则不然，刚刚我在ppt里也有讲到，我的做法是將dtw成本嵌入girsanov变换，优化联合分布p_t和γ，使得路径既满足时间对齐又保留sb的扩散特性，
数学上，软dtw的梯度?dtw/?γ通过sinkhorn-like叠代计算：
a_γ^{(k+1)}= softmax(-c(x，y)/δ+ log a_γ^{(k)})
......”
说著他又在白板上写下一行公式。
车伟强愣了愣，哑然一笑：“哈哈，倒是我想简单了，那我也没问题了。”
这一幕看的前面答辩完的学生一愣一愣的。
不是说好了只答不辩吗？
而且这个叫周昀的又是什么情况？这还是研究生吗？博士生都没这么夸张吧？
看著写满了数学公式的白板，几位研三的学生感觉自己好像在听天书。
学生如此，老师其实也没好到哪里去，特別是前排的答辩老师。
靠左边的答辩老师偷偷抹了下额角並不存在的汗，心中也是大为震撼：“现在的研究生都已经到这种程度了？”
还好有另外两位老师提了问题，他也不用硬著头皮提问了，这倒是让他鬆了一口气。
坐在邓永华旁边的林院长对周昀地表现也是非常满意。
不过这时候，压力全部来到了今天上午最后一个答辩的学生身上。
周昀之前的学生都已经答辩过了，就算周昀的表现再优秀，也很难影响到他们，但是最后一位学生就不一样了。
对比不可怕，但是谁菜谁尷尬。
很明显，最后一位学生相较於周昀来说就是比较菜的那一个。
但老师已经点到了他的名字，他不得不硬著头皮走上讲台。
结果也是不出意料，有著周昀这块珠玉在前，几位老师的兴趣也被提了起来，看论文也就更加细致了一些。
问的问题也刁钻了许多，哪怕是这位学生觉得自己已经准备得还可以了，也被问地汗流浹背。
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