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过了一会儿，又有学生陆陆续续到了。
除了参加答辩的同学之外，还有一些研一研二的学生坐在后排旁听。
“时间还没到，到了的同学可以先把自己ppt拷到电脑上。”答辩秘书走到周昀几人身边提醒了一下。
九点整，答辩正式开始。
其中一位答辩老师看了眼手錶，隨后抽出名单：“时间到了，应该都到齐了吧？”
他快速扫了一眼，便把身子转了回去：“好，那我们计算机科学与技术学院本届硕士研究生毕业论文答辩，现在开始，第一位，孙乐驹同学。”
被点到名字的学生正坐在最后一排，看著手里提前准备好的稿子不断小声念叨。
听到老师点他的名字，他扶了扶鼻子上的黑框眼镜，深吸一口气，整理了一下衬衫，略带紧张地走上讲台。
迅速在桌面上找到自己的ppt，然后和下方的五位答辩老师对视了一眼。
“开始吧。”
孙乐驹清了清嗓子：“尊敬的各位老师各位同学，早上好！我是孙乐驹，我的论文题目是《基於扩散模型与自適应推理的图像超解析度方法研究》........”
他一口气讲了十几分钟，从研究背景到方法再到最后的实验结果，条理倒是很清晰，也没出现什么意外，但也就条理清晰了，
语速很快，生怕老师听懂他在讲什么，虽然没有照著ppt念，但也能听得出来，他是在背稿子。
台下的答辩老师基本也就是偶尔抬头看一下ppt上的內容，大部分的时间还是在低头翻著手里的论文，拿著笔在上面圈圈画画。
讲完后，孙乐驹停下来，朝台下鞠了个躬。
几位答辩老师交换了一下眼神。
坐在最左边的老师微微点头：“孙同学，我看你没有发表过文章，而是发表了一篇专利？”
听到老师的问题，孙乐驹的身体下意识地绷紧了一下：“额，是的老师。”
“那你的专利具体解决了什么问题？跟你的论文研究內容有什么直接关联吗？能不能展开讲讲？”
“这个专利主要是针对超解析度方法中的一个优化点，嗯，就是我在论文里提到的那个特徵提取的部分，
相比於之前的方法，我对它做了一些改进......”讲到了自己的研究领域，他稍稍有些自信起来了，毕竟是自己耗了这么长时间做出来的东西。
讲完后他又看了眼提问的老师，只见对方眉头一皱，微微摇了摇头。
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布豪！！
孙乐驹心中警铃大作。
那位老师翻开论文，拿笔指著说道：“我看到了，你论文第3.2节声称改进了特徵提取网络，
我看到下面有两张对比图片，虽然有標註两张图片的得分不一样，但是我肉眼看上去，两者之间並没有显著差异，
能讲一下这个评分是怎么得出来的吗？或者说是怎么计算的吗？”
“老师，这个指標论文的实验部分有写，主要是用了.......”
答辩老师听完翻了翻论文，点了点头：“我看你使用了psnr，那你有没有计算过lpips或者其他的指標？”
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