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人们认为，当机器被设定好的动作足够丰富，它就会像一个活生生的人类一样，就能算是人工智慧了。
很长一段时间，人们对於人工智慧的想像与期许就是如此。包含电影《终结者》中，
天网所控制的终结者机器大军。
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再譬如托尼·史塔克於十六岁时，取得mit学士学位的毕业作品，机械手臂『笨笨(dum-e)'也是基於此理论下的作品。
在91年类神经网络的理论发表，机器学习才正式跃上计算机舞台。
但是这个时代，机器学习也不过是人工智慧的一个分支，而非主流。因为计算的代价非常巨大，硬体设备无法提供所需算力。
一直要到二十一世纪，计算机硬体发展到一定程度，深度学习与基於大数据的资料探勘，不再像螳臂挡车般可笑。现实发展中的人工智慧，才终於有了学习'的概念。
否则在此之前，所谓的机器人会自主学习新的事物，还只停留在科幻题材的小说或电影、戏剧、游戏中。
科学业界的普遍概念，只要是人类没有设计的行为，机器人就做不出来。实际情形也是如此。
然而在漫威宇宙，托尼·史塔克前几年从mit取得的人工智慧博士学位，论文项目的人工智慧『贾维斯'(just_a_rather_very_intelligent_system_aka_j.a.r.v.l.s.)，就是基於笨笨和类神经网络所开发的学习型人工智慧。
以超级计算机为载体的贾维斯，能在已有的动作模式中，透过和托尼·史塔克的互动反馈，记忆新的动作模式，並运用在之后相似的场景。
之所以托尼·史塔克不担心自己开发出一个『天网'，因为『贾维斯』从根本上来说，就是一个命令，一个动作的应答器，只是功能很多而已。
它並不会自动去做些什么事情。当得到命令后，它会寻找最佳手段解决问题。假如被托尼·史塔克修正，它也会迅速学习，並形成新的决策模式。
对这套成熟系统十分有信心的托尼·史塔克，复製了一个版本进到超级计算机『好莱坞小子』里，让贾维斯和亨利网页中的a姐对弈了起来。
两个人工智慧的对奕棋局相当快速，要不是受限於网络传输速度，恐怕一秒就能下完数盘棋局。
但就算网页的棋盘再简陋，读取和加载也需要时间，数秒一盘的速度一样让托尼·史塔克看得眼撩乱。
所以他找到方法，让两个人工智慧在背景中对弈，不再有多余的行棋过程显示。只简单纪录输贏。
看著贾维斯不断累积胜局，托尼·史塔克只觉得开心，然后就去睡觉了。他想看看，
要血虐亨利的a姐到什么程度，才会触发投降机制。
没想到，一觉睡醒的托尼·史塔克只觉得天都塌了。
在他停下两个人工智慧的自动对弈时，总耗时大约七个小时，將近十万盘对弈的棋局，贾维斯的胜率只有三成。
而且这三成还集中在对弈前期，意味著到后期，贾维斯可是被a姐血虐—
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