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林灰是需要很多钱，但如果是将来同一些超级巨头进行谈判的话，林灰也未必一心要钱。
用林灰感兴趣的资源进行交换也不是不可以。
说实话这些顶尖巨头的部分资源对林灰还是相当有诱惑力的。
具体到林灰现在所拥有的标注数据。
曾经涉及到网文翻译的时候，林灰当初几乎是第一时间想到了前世那部手机里simplet这个软件。
simplet这个软件是前世林灰所在公司开发测试的一款软件。
这个软件不怎么为人所知是因为该软件还处于α内测阶段。
α测试的目的是评价软件产品的功能、局域化、可用性、可靠性、性能和支持。
尤其注重产品的界面和特色。
α测试的时间可以从软件产品编码结束之时开始。
也可以在模块(子系统)测试完成之后开始。
还可以在确认测试过程中产品达到一定的稳定和可靠程度之后再开始。
simplet这款软件的α内测就是在确认simplet达到一定的稳定和可靠程度之后才开始的。
所以说虽然simplet尚在内测。
但这款软件的技术水平也是相当成熟了，几乎离正式面世只差一轮公测。
林灰原本想过待时机合适将这样一个软件复刻出来去进军软件翻译市场的。
在留心到标注数据所拥有的特殊价值的情况下。
林灰同样差不多是第一时间想到了simplet这一软件。
毕竟作为一个主打ai翻译的软件，其训练过程中自然是同样用到大量的双语互译标注数据的。
而simplet这款未正式上市的软件作为前世公司寄予厚望的产品之一。
对这款软件在实际开发中所用到的标注数据林灰相信肯定能在前世企业数据里翻找到的。
这种情况下似乎现在直接拿曾经公司在调教simplet这款软件所用到的标注数据去换钱岂不是事半功倍？
虽然simplet这款软件在架构的时候同样没有进行全语种的互译数据标注。
但最起码涉及到中、英、俄、法、西、日这些常见语种之间的互译数据标注肯定是要有的。
纵然这些语种之间的互译数据不是所有的语种之间都能达到千万条的互译标注规模。
但最起码中-英、英-中互译标注数据肯定还是相当有规模的。
在这种情况下，林灰估算了一下前世simplet这款软件所用到的标注数据在今天起码也要拥有七八亿美元的价值。
这无疑是一笔相当巨额的财富。
最关键的是即便林灰拿了这些语种之间的互译标注数据去换钱。
也不妨碍林灰到时候将simplet这个软件推向翻译市场。
呃，虽然有点奸商的作风。
但怎么说呢，一鸡多吃是常态。
甚至于可以说一鸡多吃是互联网时代下的典型商业特色。
尽管短时间内林灰不大可能去突然涉及到翻译领域的互译标注。
但林灰手中的标注数据可不仅仅是翻译领域。
以林灰此时所耕耘的自然语言处理这个方面吧。
尽管林灰在此前的生成式文本摘要模型的构建中主要是使用无监督训练的方式进行的大量数据获取以及相应的模型训练。
但林灰手中确确实实是有自然语言处理方向的标注数据。
而且是超大规模的文本标注数据。
这更是一笔相当大的财富。
虽然这种文本数据标注相比于双语互译文本标注（标注起来门槛更高）的数据其价值肯定是要打折扣的。
但在形成规模的情况下纵然是一般的标注数据一样是一笔不容小视的财富。
仅仅是涉及到文本摘要有关的一些普通标注数据林灰估计在这个时空换取几千万美元的话完全没问题。
如果对这些标注数据加以一定包装并且足够幸运能够遇到一些识（yuan）货（da）人（tou）的话。
商业谈判时如果谈判的人很会的话谈到近亿美元也是有可能的。
如果对标注数据进行一定的包装，林灰估计忽悠个上亿美刀也是完全没问题的。
对这些标注数据加以一定的包装是什么意思呢？
就是美化标注数据的质量。
严格来讲的话，同样是标注数据也是可以区分为专家标注和众包的。
所谓的“专家标注”也不是真的专家去进行标注。
“数据标注”听起来似乎蛮高大上的，但实际上呢？
进行数据标注过程往往非常复杂，涉及到数据量特别多的时候，对人工劳动力会有很高的要求。
虽然不能说低端吧，但这种机械而繁复的工作至少跟高端是没啥关系的，砖家教授肯定是不会去干这活的。
所谓的专家标注一般都是由苦逼的算法工程师进行兼职。
或者由专门的算法数据标注员进行标注。
所谓的数据标注员是一种新兴职业。
前世，随着大数据以及人工智能时代的到来，为了应对数据标注的工作在互联网上出现了一种新型职业——数据标注员。
数据标注员的工作是使用相应的工具从互联网上抓取、收集数据，包括文本、图片、语音等等。
然后对抓取的数据进行整理与标注。
这些数据标注员工具体的工作流程一般很明确：
首先，标注人员经过培训，确定需要标注的样本数据以及标注规则；
而后，根据事先安排好的规则对样本数据进行打标；
其次，对标注完以后的结果进行合并。
而算法数据标注员稍稍有别于一般的数据标注员。
相比于一般的数据标注猿，算法数据标注猿往往在完成以上的步骤之后。
还要通过标注的数据喂模型进而调试模型。
尽管工作流程只是多了这一步，但专业的算法数据标注员依旧是凤毛麟角。
从先前罗列的任务也可以看出算法数据标注员的任务不仅仅是数据标注。
往往还需要根据标注的数据进一步评估算法模型。
如此一来很多时候对书记标注员的要求是这些人不光要进行数据标注。
还得懂相应的算法。
(本章完)
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